<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>UPORABA STATISTIČNIH METOD PRI RAZISKAVI MARKETINGA</dc:title><dc:creator>Paun,	Ivana	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Milfelner,	Borut	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>raziskava marketinga</dc:subject><dc:subject>statistične metode</dc:subject><dc:subject>vzorčenje</dc:subject><dc:subject>obdelava podatkov</dc:subject><dc:subject>univariantne statistične metode</dc:subject><dc:subject>multivariantne statistične metode</dc:subject><dc:description>Raziskava marketinga je del procesa povratnih informacij ter hkrati orodje za raziskovanje novih priložnosti na trgu. Raziskave marketinga se lotimo, ko poznamo problem ter informacije, ki jih potrebujemo. Ko zberemo informacije iz sekundarnih virov, določimo katere informacije bomo iskali iz primarnih virov. Izberemo metodo raziskave, ki bo najbolj primerna za našo raziskavo ter za pridobitev informacij, ki jih potrebujemo. Poleg metode opazovanja in eksperimenta, je spraševanje najbolj pogosto uporabljena metoda zbiranja primarnih podatkov. Poznamo osebno, telefonsko, pisno in spletno spraševanje. Da bi zbrali vse informacije, ki jih potrebujemo, moramo sestaviti primeren vprašalnik, ki nam bo zagotovil zanesljive in veljavne podatke. Na koncu določimo vzorec naše ciljne populacije. Za sestavo reprezentativnega vzorca, moramo poznati lastnosti posameznikov ciljne populacije. Po zbiranju podatkov, je podatke treba obdelati ter analizirati. Pred analizo pretvorimo podatke v takšno obliko, ki nam olajša razumevanje in tolmačenje. Za statistično analizo podatkov uporabljamo več različnih metod kor so opisna statistika, univariantne metode ter multivariantne statistične metode. Od opisne statistike pri raziskavi marketinga najbolj pogosto uporabljamo aritmetično sredino, modus in mediano. Da bi poleg aritmetične sredine razumeli tudi razpršenost podatkov, za izračun uporabimo standardni odklon in standardno napako. Univariantno statistično metodo analize podatkov uporabimo kadar nas zanimajo značilnosti za vsako statistično enoto posebej. Pri multivariantni analizi poznamo več metod: multiplo regresijsko analizo, multiplo diskriminantno analizo, klastersko analizo, faktorsko ter korespondenčno analizo. Da bi primerno analizirali podatke, je poznavanje statističnih metod ključnega pomena. Z analizo je tesno povezana tudi interpretacija podatkov in posledično razumevanje rezultatov raziskave.                        </dc:description><dc:publisher>[I. Paun]</dc:publisher><dc:date>2012</dc:date><dc:date>2012-08-24 14:55:34</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>37284</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 339.13</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 11374364</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:SNCE7CJX</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
