ANALIZA METOD PODATKOVNEGA RUDARJENJA NA PRIMERU IZ KINEZIOLOGIJEPlevčak, Tadej (Avtor) Podgorelec, Vili (Mentor) podatkovno rudarjenjestrojno učenjeklasifikacijaWekakineziologijaNaše diplomsko delo predstavlja teoretično osnovo podatkovnega rudarjenja in prikaz na praktičnem primeru. V prvem, teoretičnem delu smo predstavili osnovne koncepte podatkovnega rudarjenja, metode in orodja za učenje in pridobivanje novega znanja ter metode za primerjavo uspešnosti različnih klasifikacijskih modelov. V drugem, praktičnem delu smo najprej analizirali podatkovno množico iz področja kineziologije in poiskali najboljši klasifikacijski model, ki iz podatkov o mišicah (merjenih z metodo TMG) pove kako uspešna je oseba pri nekih športnih preizkusih. Nato smo uporabili najboljše modele (klasifikatorje) za izdelavo aplikacije, s katero je mogoča klasifikacija novih primerkov po opravljenih kinezioloških meritvah. [T. Plevčak]20122012-09-10 19:19:16Diplomsko delo/naloga37786UDK: 004.62:004.89(043.2)COBISS_ID: 16622358NUK URN: URN:SI:UM:DK:STPMAEKQsl