SISTEM PRIPOROČANJA DOKUMENTOV IN ANALIZA KVALITETE VSEBINSKEGA PRIPOROČANJA PRI RAZLIČNIH OBDELAVAH VHODNEGA BESEDILABorovič, Mladen (Avtor) Ojsteršek, Milan (Mentor) priporočilni sistemivsebinsko priporočanje dokumentovfunkcija razvrščanja BM25latentna semantična analizabeleženje uporabniških aktivnostipomensko označevanjestatistične metodeprocesiranje naravnega jezikajezikovne tehnologijeV magistrskem delu obravnavamo načrtovanje in razvoj sistemov za vsebinsko priporočanje pomensko sorodnih dokumentov. V teoretičnem delu najprej podamo osnovne značilnosti priporočilnih sistemov. Ker v priporočilnem sistemu obdelujemo besedila v slovenskem jeziku, najprej podamo pregled nekaterih obdelav vhodnega besedila (lematizacija, izločanje pogostih besed in pomensko označevanje). Nato opišemo funkcijo razvrščanja BM25 in pristop z latentno semantično analizo. Sledi podroben opis razvoja priporočilnega sistema, ki je tudi praktični izdelek tega magistrskega dela. V nadaljevanju predstavimo in analiziramo uspešnost vsebinskega priporočanja pri različnih obdelavah vhodnega besedila. Na koncu podamo še nekaj potencialnih izboljšav v smislu pomenskega gručenja, klasifikacije, hibridnega pristopa pri razvrščanju dokumentov in uporabe razvitega sistema v drugih aplikacijah. [M. Borovič]20122012-09-11 09:40:38Magistrsko delo/naloga37811UDK: 004.777:004.93(043.2)COBISS_ID: 16586262NUK URN: URN:SI:UM:DK:BIR68NK6sl