PODATKOVNO RUDARJENJE NA PRIMERU ZAVAROVALNICE MARIBORŠtraus, Sebastijan (Avtor) Zorman, Milan (Mentor) Verlič, Mateja (Komentor) podatkovno rudarjenjestrojno učenjeodločitvena drevesaBayesov klasifikatornevronske mrežehibridne metodeansambelske metodegrobe množiceasociativna pravilaAprioriikvmData MinerMahoutWeka.NETDiplomsko delo obravnava podatkovno rudarjenje, metode strojnega učenja, obstoječe aplikacije za podatkovno rudarjenje, ter uporabo in integracijo knjižnice Weka v ogrodje .NET, s katerim smo izdelali aplikacijo za obdelavo podatkov Zavarovalnice Maribor. Na Zavarovalnici Maribor smo dobili odobritev, da lahko pri svoji nalogi uporabimo njihove podatke, ki bodo zaradi varnosti nekoliko okrnjeni. V diplomskem delu smo izdelali in opisali aplikacijo, ki omogoča statistično obdelavo vnesenih podatkov in ki na podlagi podatkovnega rudarjenja ter strojnega učenja omogoča analizo in ekstrakcijo določenih pravil, npr. kakšni zavarovanci so najbolj tvegani za zavarovalnico. [S. Štraus]20122012-10-08 09:36:18Diplomsko delo/naloga38658UDK: 004.422.63(043.2)COBISS_ID: 16586006NUK URN: URN:SI:UM:DK:TZ7XIHEMsl