SAMODEJNO PRIMERJANJE METOD STROJNEGA UČENJA V OKOLJU WEKAŠpindler, Matic (Avtor) Podgorelec, Vili (Mentor) strojno učenjeokolje WekaARFF datotekepodatkovne množiceV diplomski nalogi je opisano strojno učenje in problemi, ki jih rešujemo s strojnim učenjem. Zajeto in opisano je tudi okolje Weka, s pomočjo katerega lahko iz podatkovnih množic pridobivamo skrito znanje. Predstavljena je tudi struktura ARFF datoteke, kot tudi princip ustvarjanja takšne datoteke ter uporaba le-te. Opisan je razvoj programa za samodejno primerjavo metod strojnega učenja, ki kot rezultat vrne urejen izpis podatkov testiranj podatkovnih množic v Excel datoteko. Princip razvoja programa obsega še opis uporabljene programske opreme in tehnologij, izdelavo uporabniškega vmesnika programa ter nekatere primere kode programskega jezika Java kot rešitev zastavljenega problema. [M. Špindler]20132013-09-10 22:55:36Diplomsko delo/naloga42070UDK: 004.5:004.6(043.2)COBISS_ID: 17462294NUK URN: URN:SI:UM:DK:ZFZ0EOITsl