<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>MATEMATIČNI MODEL REZULTATOV ANALIZ V KOVINSKI INDUSTRIJI</dc:title><dc:creator>Bukovšek,	Urška	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kovač Kralj,	Anita	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Ban,	Irena	(Komentor)
	</dc:creator><dc:creator>Kovačič,	Miha	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>matematični model</dc:subject><dc:subject>linearna regresija</dc:subject><dc:subject>nelinearna regresija</dc:subject><dc:subject>pečna žlindra</dc:subject><dc:subject>ponovčna žlindra</dc:subject><dc:subject>stranski produkt</dc:subject><dc:description>Namen diplomskega dela je izdelati matematične modele na podlagi rezultatov analiz pečne in ponovčne žlindre v podjetju Štore Steel d.o.o. ter preveriti njihovo uporabnost.
V prvem delu smo vzorcem pečne in ponovčne žlindre, s pomočjo volumetrične, gravimetrične in fotometrične metode, določili vsebnost MgO, CaO, MnO, Al2O3, FeO in SiO2 v masnih odstotkih. Analizne metode smo izvajali po standardnih navodilih, ki jih uporabljajo v podjetju. V drugem delu smo na podlagi dobljenih rezultatov izvedenih analiz, v programu Microsoft Excel izdelali matematične modele linearne in nelinearne regresije za vsako žlindro posebej.
Ugotovili smo, da bi lahko ob analitično določeni vsebnosti ene komponente v vzorcu žlindre, matematično določili vrednosti drugih komponent in tako prihranili na času izvajanja analiz ter stroških. Za najbolj ustrezne so se izkazali modeli ponovčne žlindre, saj so se dobljeni rezultati zelo približali realnim meritvam. Pri modelih pečne žlindre pa so bila odstopanja večja, zato smo nekatere modele ovrgli.            </dc:description><dc:publisher>[U. Bukovšek]</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-08-25 15:01:22</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>45403</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 625.821.4:669.14(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 18235158</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:0CSIT9CL</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
