PREPOZNAVANJE PREPROSTIH GEST S POMOČJO SENZORJA KINECTRojko, Primož (Avtor) Potočnik, Božidar (Mentor) Šavc, Martin (Komentor) Microsoft Kinectgestaprepoznavanje gestalgoritem dinamičnega časovnega sledenjaračunalniški vidkonveksna lupinaV magistrskem delu raziskujemo problem zaznavanja gest s pomočjo senzorja Kinect. Z razvojem naše aplikacije želimo odstraniti potrebo po standardnih vhodnih napravah. Razvili smo aplikacijo za prepoznavanje gest, ki zazna tako statične kot dinamične geste. Naša aplikacija temelji na obdelavi slikovnih podatkov, ki jih zajemamo s senzorjem Kinect. Iz zajetih podatkov z naprednimi postopki računalniškega vida izluščimo ključne značilnice, ki definirajo uporabnikovo gibanje. Časovno zaporedje teh značilnic uporabimo v naprednem algoritmu "Dynamic Time Warping" za klasifikacijo gest. Končno aplikacijo je testiralo 7 uporabnikov v 3 različnih eksperimentih. Na podlagi tega smo ocenili uspešnost naše rešitve. Aplikacija je kljub določenim pomanjkljivostim dosegla povprečno uspešnost okrog 88 odstotkov. Na podlagi rezultatov smo ugotovili, da aplikacija ustreza zastavljenim ciljem in potrjuje večino postavljenih hipotez. Izkazalo se je, da bi lahko naš algoritem uspešno uporabili kot napreden uporabniški vmesnik v komunikaciji človek – stroj praktično v kateri koli aplikaciji.P. Rojko20162016-02-11 08:42:14Magistrsko delo/naloga57300UDK: 004.352.24:681.586(043.2)COBISS_ID: 19459350NUK URN: URN:SI:UM:DK:AXMEEDSAsl