<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>MODELIRANJE NAPOVEDI ODJEMA ZEMELJSKEGA PLINA</dc:title><dc:creator>Jaušovec,	Igor	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kramberger,	Iztok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>regresijska analiza</dc:subject><dc:subject>napovedovanje</dc:subject><dc:subject>kratkoročno napovedovanje</dc:subject><dc:subject>zemeljski plin</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu smo predstavili modele napovedovanja odjema zemeljskega plina. Te smo v osnovi delili na linearne in nelinearne ter nevronske mreže. Izvedli smo več modelov napovedi ločeno po tipih odjemalcev. S primerjavo modelov smo ugotovili zanesljivost modela. Vsem modelom izračuna napovedi smo preko zajema znanih vhodnih in izhodnih podatkov odjema zemeljskega plina in vremenskih spremenljivk na učnem vzorcu določili uteži in nato validirali izračunano napoved odjema na osnovi znanih vhodnih podatkov. Šele z validiranim modelom smo lahko s pomočjo napovedanih vremenskih spremenljivk napovedali odjem. Napovedan odjem smo po potrebi s korekcijo po dnevu v tednu popravili in ovrednotili uspeh napovedi z znanimi odjemi. 
Pri izvedbi modela napovedi smo se zavedali, da pojavi v naravi niso linearno odvisni, vendar lahko za vsak pojav v naravi opišemo kot linearno odvisen, če gledamo dovolj majhno območje. Modele napovedi smo preizkusili pri kratkoročnem napovedovanju porabe zemeljskega plina. 
V nalogi smo si zastavili cilj, da se razvije takšna metoda za napovedovanje, ki bo neodvisno od napake napovedi vremena zanesljiva v vseh dneh v mesecu znotraj stimulirane dovoljene tolerance. Takšno smo tudi izvedli tako, da deluje skoraj popolnoma avtomatično.</dc:description><dc:publisher>[I. Jaušovec]</dc:publisher><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-03-29 11:58:59</dc:date><dc:type>Magistrsko delo</dc:type><dc:identifier>57918</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.414:665.612(043)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 19695894</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:FGQYXXZS</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
