<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Inteligentno toleriranje sklopov glede na tehnološke zmožnosti obdelovalnih postopkov</dc:title><dc:creator>Močnik,	David	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Balič,	Jože	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Ficko,	Mirko	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>načrtovanje toleranc</dc:subject><dc:subject>izdelovalni stroški</dc:subject><dc:subject>optimizacija</dc:subject><dc:subject>inteligentno toleriranje</dc:subject><dc:subject>optimizacija z rojem delcev</dc:subject><dc:subject>gravitacijski iskalni algoritem</dc:subject><dc:description>Sodobna proizvodnja je podvržena najrazličnejšim zahtevam, ki jih povezuje zahteva po učinkovitosti. Da zadostimo tej zahtevi, je treba tolerance sestavnih delov sklopa načrtovati s premislekom. Z ustreznim načrtovanjem toleranc lahko namreč zelo vplivamo na zmanjšanje proizvodnih stroškov.
V ta namen je v doktorski disertaciji za reševanje kompleksnega problema načrtovanja toleranc razvit in predstavljen inteligentni sistem toleriranja, ki s pomočjo metod umetne inteligence, na podlagi vhodnih podatkov porazdeli tolerance sestavnih delov, tako da so stroški izdelave minimalni. 
Razvita sta dva različna modula za načrtovanje toleranc; modul z optimizacijo z rojem delcev in modul, ki temelji na gravitacijskem iskalnem algoritmu. Uporaba razvitega sistema je prikazana na dveh realnih primerih. Primerjane so vrednosti najnižjih doseženih stroškov s posamezno optimizacijsko metodo, vrednosti predlaganih toleranc in izbrani proizvodni procesi – stroji, ki jih je predlagala inteligenca. Skozi opravljena testiranja pri zasnovi inteligentnega sistema toleriranja se je optimizacija z rojem delcev izkazala za najučinkovitejšo metodo. Razvit je tudi uporabniški vmesnik, ki omogoča enostavno načrtovanje toleranc.
V zaključku raziskave je tudi potrjena teza doktorske disertacije, hkrati pa so tudi podane smernice za nadaljnji razvoj in raziskave.</dc:description><dc:publisher>[D. Močnik]</dc:publisher><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-05-22 14:19:50</dc:date><dc:type>Doktorska disertacija</dc:type><dc:identifier>59562</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.89:621.71(043.3)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 286208000</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:NBV50RU4</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
