<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Analiza zaznavanja aktivnosti prstov z zapestnico Myo</dc:title><dc:creator>Galof,	Nejc	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Holobar,	Aleš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>zapestnica Myo</dc:subject><dc:subject>razpoznava gibov prstov</dc:subject><dc:subject>površinski elektromiogrami</dc:subject><dc:subject>virtualni klavir</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu analiziramo zaznavanje aktivnosti prstov z zapestnico Myo, s katero na področju podlahti z osmimi senzorji merimo površinske elektromiograme (EMG). Z meritvami dokažemo, da najlažje razpoznavamo posamične dvige iztegnjenih prstov, kjer dosežemo tudi do 95-odstotno natančnost. Pri gibih dveh prstov hkrati se natančnost zmanjša na 50 %. Aktivnosti palca na področju podlahti ne zaznavamo. Na kakovost razpoznave gibov prstov vplivajo omejenost gibljivosti prstov, prevodnost med kožo in senzorji EMG ter sama namestitev zapestnice Myo. Uporabnost zapestnice Myo za razpoznavo gibov prstov prikažemo z aplikacijo, ki omogoča igranje virtualnega klavirja.</dc:description><dc:publisher>N. Galof</dc:publisher><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-08-09 16:01:43</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>61511</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.81:[602.1:681.5(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 19884054</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:CHUWHOA7</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
