<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>MODELIRANJE DINAMIKE VOŽNJE Z ANALIZO MULTIMODALNIH PODATKOV O DELOVANJU VOZILA</dc:title><dc:creator>Marn,	Tom	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Zazula,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Cigale,	Boris	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>modeliranje dinamike vožnje</dc:subject><dc:subject>Kalmanov filter</dc:subject><dc:subject>OBD</dc:subject><dc:subject>pospeškometer</dc:subject><dc:subject>žiroskop</dc:subject><dc:subject>magnetometer</dc:subject><dc:description>Za komunikacijo z računalnikom v vozilu se pojavlja vedno več aplikacij in naprav, ki zahtevajo branje podatkov preko standardiziranega priključka. Kadar je to edina dovoljena ali mogoča poveza za zbiranje telemetričnih podatkov, naletimo na problem, ko zajeti podatki niso v želeni resoluciji ali razpoložljivi, kot zahteva njihova nadaljnja uporaba. 

V diplomski nalogi smo predlagali, kako priti do večje ločljivosti podatka o hitrosti vozila, kot je ločljivost, ki ustreza standardu ISO 15031-5 ali SAE J1939-71. Razvili smo merilni modul s pospeškometrom, žiroskopom in magnetometrom. S Kalmanovim filtrom smo združili senzorske podatke in jih povezali s podatki, zajetimi iz avtomobilskega računalnika. Tako smo nekoliko izboljšali ločljivost. Rezultate smo statistično potrdili z 30 krajšimi in 31 daljšimi vožnjami, na katerih smo ocenjene hitrosti in prevožene poti primerjali z referenčnimi podatki.</dc:description><dc:publisher>T. Marn</dc:publisher><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-08-10 16:26:41</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>61556</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.414.23(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 19916822</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:WU1NH4OJ</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
