OPTIMIZACIJA Z ROJEM DELCEV ZA IZBIRO ATRIBUTOV PRI KLASIFIKACIJIBrezočnik, Lucija (Avtor) Podgorelec, Vili (Mentor) računalniška inteligencaoptimizacija z rojem delcevmetoda izbire atributovklasifikacijaV magistrskem delu smo razvili metodo FS-BPSO, ki združuje postopek izbire atributov z algoritmom optimizacije z rojem delcev. Glavni namen te metode je njena uporabnost pri reševanju naslednjega dobro znanega problema. Ko so v podatkovni množici primerki z ogromnim številom atributov, je med njimi težko najti tiste, ki so najbolj informativni oziroma reprezentativni. Tega problema smo se lotili s predlaganim hibridnim algoritmom binarne optimizacije z rojem delcev v kombinaciji s klasifikacijskimi metodami C4.5, Naive Bayes in SVM v cenitveni funkciji za izbiro informativnih atributov. Dobljeni rezultati so statistično analizirani in razkrivajo, da predlagani hibridni algoritem prekaša znane klasifikacijske metode C4.5, Naive Bayes in SVM.L. Brezočnik20162016-08-12 23:22:14Magistrsko delo/naloga61656UDK: 004.89(043.2)COBISS_ID: 20148502NUK URN: URN:SI:UM:DK:NOXHVA9Ksl