<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>UPORABA METOD STROJNEGA UČENJA ZA DOLOČANJE DOMINANTNE BARVE NA DIGITALNI FOTOGRAFIJI</dc:title><dc:creator>Šnajder,	Dario	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Zorman,	Milan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>k-means</dc:subject><dc:subject>barvni model</dc:subject><dc:subject>dominantna barva</dc:subject><dc:subject>barvne harmonije</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu smo podrobno raziskali algoritem k-means, ki v kontekstu strojnega učenja spada v skupino algoritmov nenadzorovanega učenja. Proučili smo probleme in možnost iskanja dominantnih barv na digitalni fotografiji z uporabo omenjenega algoritma. Raziskali smo različne barvne modele in iskanje barvnih harmonij. Izdelali smo aplikacijo, ki omogoča fotografiranje (npr. oblačil), iskanje dominantnih barv in določanje različnih barvnih harmonij.</dc:description><dc:publisher>D. Šnajder</dc:publisher><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-08-19 22:34:38</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>61970</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.85.021(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 19844374</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:LV7I4SFF</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
