Zaznavanje obrazov v video vsebinah in njihova klasifikacijaMočnik, Grega (Avtor) Kačič, Zdravko (Mentor) Zimšek, Danilo (Komentor) zaznavanje obrazaprepoznava obrazaanaliza glavnih komponentHaarov klasifikatorvideoNamen magistrskega dela je razviti sistem, ki zna učinkovito zaznati obraz v video vsebinah. Izdelali smo sistem, ki zazna obraz in ga klasificira za nadaljnjo obravnavo v drugih sistemih. Razložili smo proces zaznave in prepoznave obraza, napisali kratek pregled tehnologij in algoritmov, ki se uporabljajo danes. Predstavili smo princip zaznave obraza v video vsebinah, ki je neodvisen od vira video vsebine. Uporabljeni metodi za zaznavo obrazov sta analiza glavnih komponent in razvrščanje značilk s Haarovimi razvrščevalniki. Pri izvedbi sistema zaznave obrazov v video vsebinah smo uporabili funkcije iz knjižnice OpenCV. Sistem je bil razvit v programskem jeziku Python, saj smo želeli ustvariti sistem, ki je med drugim tudi prenosljiv med platformami. Sistem se je med testiranjem izkazal za učinkovitega, z določenimi izboljšavami pa bo koristna osnova za nadaljnjo procesiranje in prepoznavo obrazov.G. Močnik20172017-05-16 22:28:21Magistrsko delo/naloga65736UDK: 004.93'1(043.2)COBISS_ID: 20624150NUK URN: URN:SI:UM:DK:BWYU0JEQsl