Glasovna ključavnica na platformi Raspberry PiPušnik, Nejc (Avtor) Holobar, Aleš (Mentor) Glasovna ključavnicaRaspberry Pidinamično časovno prileganjekoeficienti melodičnega kepstruma.V magistrskem delu smo izdelali glasovno ključavnico na platformi Raspberry Pi. V programskem jeziku Java smo izdelali program, ki s pomočjo mikrofona zajema zvočni signal in iz njega izlušči koeficiente melodičnega kepstruma. Nato smo na podlagi razdalje, izračunane z algoritmom dinamičnega časovnega prileganja, med seboj primerjali in klasificirali posnetke izgovorjave 49 slovenskih besed sedmih različnih oseb. Analizirali smo vpliv števila koeficientov melodičnega kepstruma, dolžine izgovorjene besede, števila samoglasnikov v izgovorjeni besedi, spola govorcev in šuma. Pri posnetkih z razmerjem signal–šum 25 dB je najmanjša dobljena napaka razpoznave znašala 9,45 %, pri posnetkih z razmerjem signal–šum 15 dB pa približno 26,97 %.N. Pušnik20172017-07-18 10:21:45Magistrsko delo/naloga66930UDK: 004.357:004.934.8'1(043.2)COBISS_ID: 20969750NUK URN: URN:SI:UM:DK:ODZFVYZ8sl