<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Razvoj naprednega adaptivnega regulatorja za mehatronske sisteme</dc:title><dc:creator>Fister,	Dušan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Brezočnik,	Miran	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Šafarič,	Riko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>online-regulacija</dc:subject><dc:subject>identifikacija</dc:subject><dc:subject>evalvacija</dc:subject><dc:subject>optimizacija</dc:subject><dc:subject>realni čas</dc:subject><dc:description>V magistrski nalogi predstavljamo, opisujemo ter razlagamo princip delovanja nelinearnega naprednega adaptivnega hitrostnega regulatorja, ki smo ga izdelali za potrebe napredne regulacije na enoosnem robotu. Tega krmilimo z algoritmom evolucijskih strategij, ki je sposoben dinamičnega iskanja rešitev, kjer se vrednost funkcije uspešnosti spreminja s časom.  Pri tem smo vrednost funkcije uspešnosti napovedovali s pomočjo nevronske mreže (angl. Artificial Neural Network, krajše ANN). Predlagano metodo smo testirali na realnem laboratorijskem robotskem sistemu z eno stopnjo prostosti (angl. one degree of freedom, krajše 1 D.O.F.) in ugotovili, da je primeren za regulacijo v realnem času (odzivni čas 1-5 ms). Izvedena je bila primerjava z linearnim PI-hitrostnim regulatorjem, rezultati pa so pokazali uspešnejše delovanje nelinearnega hitrostnega regulatorja.</dc:description><dc:publisher>[D. Fister]</dc:publisher><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-08-07 21:15:52</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>67220</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 681.52(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 21180438</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:PBRBBOH8</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
