<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Analiza sprejetosti in uporabe tehnologij ws-* za razvoj sodobnih storitveno usmerjenih rešitev</dc:title><dc:creator>Matić,	Diana	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šumak,	Boštjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>storitveno usmerjena arhitektura</dc:subject><dc:subject>WS-*</dc:subject><dc:subject>sprejetost in uporaba</dc:subject><dc:subject>TAM2</dc:subject><dc:description>Osrednja tema magistrskega dela so tehnologije WS-* in storitveno usmerjena arhitektura. Glavni cilj magistrskega dela je bil analizirati sprejetost in uporabo tehnologij WS-* za razvoj sodobnih storitveno usmerjenih rešitev. To smo storili s pomočjo spletne ankete, ki jo uvrščamo med empirične raziskovalne metode. S pomočjo študije literature smo prišli do ključnih podatkov, ki smo jih uporabili v raziskavi. Primarno smo želeli ugotoviti v kolikšni meri se uporabljajo standardizirane tehnologije WS-*, kaj so glavni razlogi za uporabo ali za neuporabo in uporabniški vidik o tehnologijah WS-*. V raziskavo smo vključili razširjeni model sprejetosti tehnologij (TAM2), s katerim smo preverjali vpliv različnih dejavnikov na uporabo WS-*. Na podlagi razmeroma majhnega števila v celoti izpolnjenih anket smo prišli do ugotovitve, da tematika ciljni skupini respondentov ni blizu. Prav tako smo ugotovili, da respondenti izbrane tehnologije WS-* uporabljajo pretežno za rešitve, ki morajo ustrezati visoki stopnji kakovosti, v veliko primerih pa uporaba WS-* ni potrebna. Raziskavo bi lahko nadaljevali z omejitvijo na velika podjetja, v katerih razvijajo visokokakovostne storitveno usmerjene rešitve.</dc:description><dc:publisher>[D. Matić]</dc:publisher><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-03-31 12:34:02</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>70072</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.057.8:004.274(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 21408790</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:VYIANQQ7</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
