Optimizacija slikovnih operatorjev za segmentacijo mikroskopskih slikAvberšek, Tomaž (Avtor) Holobar, Aleš (Mentor) Divjak, Matjaž (Komentor) Munda, Miha (Komentor) genetski algoritemsegmentacijaceliceoptimizacijaBayesDelo obravnava obdelavo mikroskopskih slik celic oz. tkiv na podlagi večstopenjske digitalne obdelave slik. Namen je bila optimizacija morfoloških operatorjev za segmentacijo mikroskopskih slik. V delu sta uporabljena Bayesova segmentacija in genetski algoritem pri iskanju dobrega kromosoma za optimiziranje rezultatov slikovne segmentacije. Pri učenju in testiranju smo uporabili slike modro in rjavo obarvanih celic z merilno skalo 50 μm. Učno množico je sestavljalo sedem, testno pa enajst slik velikosti 2088 x 1550 pikslov. Natančnost segmentacije je bila boljša pri rjavih pikslih in je v povprečju dosegla 76 odstotkov pri metriki pravilno pozitivno zaznanih pikslov. Z 51 odstotki pri isti metriki se je segmentacija modrega razreda odrezala precej slabše.T. Avberšek20182018-06-01 13:16:49Magistrsko delo/naloga70636UDK: 004.451.354(043.2)COBISS_ID: 21718806NUK URN: URN:SI:UM:DK:HCVQT8XOsl