Klasifikacija dogodkov v časovnih vrstah s strojnim učenjemKavran, Domen (Avtor) Lukač, Niko (Mentor) klasifikacijačasovna vrstastrojno učenjesegmentacijaV diplomskem delu opišemo algoritem segmentacije časovnih vrst in postopek priprave vektorjev značilnic segmentov za učenje in testiranje klasifikacijskih modelov za zaznavo dogodkov. Segmentacijo časovnih vrst izvedemo z algoritmom drsečega okna, kjer za merilo razdalje med vrednostmi uporabimo algoritem dinamičnega časovnega sledenja. Pripravo vektorjev značilnic segmentov začnemo z definiranjem slovarja lokalnih podsegmentov. Slovar je pridobljen z gručenjem K-povprečij. Vsak segment predstavimo z normaliziranim histogramom pojavitev lokalnih podsegmentov na podlagi slovarja. Za učenje klasifikacijskih modelov uporabimo algoritme strojnega učenja, ki se razlikujejo v računski zahtevnosti in doseženi natančnosti, na katero vplivajo tudi izbrani parametri segmentacije in velikost slovarja.D. Kavran20182018-07-26 13:48:35Diplomsko delo/naloga71224UDK: 004.5:004.852(043.2)COBISS_ID: 21746198NUK URN: URN:SI:UM:DK:IAHD3P8Dsl