Zasnova in razvoj aplikacije za napovedovanje vremena z uporabo strojnega učenjaBec, Klemen (Avtor) Podgorelec, Vili (Mentor) Karakatič, Sašo (Komentor) strojno učenjenevronske mrežepriprava podatkovvremenska napovedlinearna regresijaLSTMscikit-learnkerasZaradi sodobne tehnologije, kot so npr. računalniki in internet imamo, v današnjem času, na voljo zelo veliko podatkov. To je tudi eden izmed glavnih razlogov, zakaj je postalo strojno učenje tako popularno. Med podatki so tudi podatki o vremenu, ki jih pridobivamo s satelitov, zračnih balonov in vremenskih postaj na Zemlji. Zato sem se odločil, da bom izdelal aplikacijo, ki bo s pomočjo teh podatkov in strojnega učenja napovedala vreme. V diplomskem delu je približno četrtina vsebine namenjena teoriji. Na kratko je predstavljeno napovedovanje vremena in strojno učenje. Opisano je, kako sta ta dva področja med sabo povezana v praksi. V zadnjem delu teorije so opisane uporabljene metode strojnega učenja in merila kakovosti. Predstavljeni so tudi uporabljeni programi in tehnologije. Predvsem pa je diplomsko delo osredotočeno na izdelavo aplikacije za napovedovanje vremena. Na koncu je predstavljena uporaba aplikacije. Podani so končni rezultati in zapisane so ugotovitve.K. Bec20182018-09-12 14:57:45Diplomsko delo/naloga72150UDK: 004.777:004.8(043.2)COBISS_ID: 21788950NUK URN: URN:SI:UM:DK:FOFQCRVWsl