Predikcija športnih rezultatov z uporabo strojnega učenjaKorpar, Žan (Avtor) Podgorelec, Vili (Mentor) strojno učenjeklasifikacijaregresijanapovedovanjeV diplomskem delu so predstavljeni zgodovina strojnega učenja in pogosto uporabljani algoritmi, opisano je, kako so se algoritmi razvijali in kateri so bili predhodniki sedanjih. Za preizkus uspešnosti izbranih algoritmov v praktičnem delu naloge je bil razvit program, v katerem je preizkušenih nekaj najpogostejših algoritmov strojnega učenja. V ta namen so bili s programom samodejno pridobljeni podatki o tekmah, ekipah in lestvici angleške nogometne lige ter shranjeni v lokalno podatkovno bazo. Namen razvitega programa in uporabljenih algoritmov strojnega učenja je napovedovanje izidov tekem in števila doseženih golov domačega moštva. Točnost napovedi se giblje med 30 in 50 odstotki, za doseganje boljših rezultatov pa bi potrebovali kakovostnejše in obsežnejše podatke.Ž. Korpar20182018-09-20 07:47:09Diplomsko delo/naloga72355UDK: 004.832.021(043.2)COBISS_ID: 21919254NUK URN: URN:SI:UM:DK:XHZBEGKSsl