Zaznavanje in napovedovanje prisotnosti napak v izvorni kodi s pomočjo metrik programske opreme in strojnega učenjaPolanec, Mihael (Avtor) Kokol, Peter (Mentor) metrike programske opremestrojno učenjenapake programske opremeV magistrski nalogi smo spoznali različne tipe metrik za merjenje karakteristik izvorne kode in algoritme strojnega učenja. Obe področji smo združili v aplikaciji, s katero smo testirali natančnost napovedovanja prisotnosti napak v izvorni kodi z različnimi algoritmi strojnega učenja. Aplikacija je razvita v Javi s pomočjo knjižnice WEKA 3.8. S pridobljenimi rezultati smo pokazali, da bi nekatere pristope lahko uporabili za napovedovanje napak v izvorni kodi.M. Polanec20182018-10-11 17:50:42Magistrsko delo/naloga72671UDK: 004.4\'2/.6:004.5(043.2)COBISS_ID: 21989654NUK URN: URN:SI:UM:DK:HO5UAMTVsl