Uporaba globokega učenja in strojnega vida za prepoznavanje objektov v proizvodnih sistemihHernavs, Jernej (Avtor) Klančnik, Simon (Mentor) proizvodni sistemistrojni vidgloboko učenjeindustrija 4.0Delo opisuje nekaj najsodobnejših pristopov reševanja inženirskih problemov z uporabo globokega učenja in predstavlja sistem za zaznavanje okolice v dinamičnem proizvodnem okolju. Algoritmi strojnega učenja ponujajo v kombinaciji z optičnimi senzorji (kamerami) možnost reševanja izjemno kompleksnih problemov, katerim so do sedaj bili kos le ljudje. Avtomatizacija procesov, pretok informacij med stroji in ljudmi ter pametna analiza podatkov s procesiranjem v oblaku, so le nekateri izzivi, ki jih naslavlja Industrija 4.0. Magistrsko delo predstavlja dinamičen sistem strojnega vida, ki ponuja rešitev na področju klasifikacije in lokalizacije poljubnih objektov v proizvodnih sistemih.[J. Hernavs]20192019-02-16 13:50:13Magistrsko delo/naloga73132UDK: [004.85+004.93]:681.586.5(043.2)COBISS_ID: 22352150NUK URN: URN:SI:UM:DK:IB3AASB0sl