<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Uporaba triažnega algoritma sieve med delavci v zdravstveni negi</dc:title><dc:creator>Sikole,	Valerija	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Koželj,	Anton	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Strnad,	Matej	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>Medicinska sestra</dc:subject><dc:subject>nujna medicinska pomoč</dc:subject><dc:subject>urgentna stanja</dc:subject><dc:subject>masovna nesreča</dc:subject><dc:subject>primarna triaža</dc:subject><dc:subject>sekundarna triaža</dc:subject><dc:description>Izhodišče in namen: Pogostost množičnih nesreč v Sloveniji je majhna, vendar se v zadnjem času, zaradi prehitrega tempa življenja in posledične preobremenjenosti vseh nas, pojavnost le-teh z leti povečuje, zato je pomembno, da delavci v zdravstveni negi poznajo triažni algoritem, saj lahko na podlagi ustreznega poznavanja, v primeru pojava množične nesreče, ustrezno ukrepajo in rešijo življenja. Namen zaključnega dela je ugotoviti poznavanje uporabe triažnega algoritma med delavci v zdravstveni negi pred izobraževanjem, narediti kratko (5 minutno) izobraževanje in na koncu še enkrat preveriti njihovo pridobljeno znanje.
Raziskovalna metodologija in metode: Empirični del zaključnega dela predstavlja raziskava, ki je bila opravljena v mesecu aprilu 2019. Podatki so bili zbrani s pomočjo anketnega vprašalnika. V anketo je bilo vključenih 51 delavcev zaposlenih v zdravstveni negi, ki smo jih izbrali naključno. Rezultate, ki smo jih pridobili, smo analizirali in obdelali s pomočjo računalniških programov: Microsoft Office Word, Microsoft Office Excel in IBM SPSS 25.0. 
Rezultati: S pomočjo izvedene raziskave smo ugotovili, da se skoraj polovica delavcev v zdravstveni negi, 25 (49 %), še nikoli ni udeležila izobraževanja o triaži, vendar je  kljub temu njihovo skupno povprečno znanje o razvrščanju v ustrezne triažne kategorije pred izobraževanjem 55,6 %, po izobraževanju pa kar 79 %. 
Diskusija in zaključek: Poznavanje triažnega algoritma predstavlja velik pomen, zato bi bilo potrebno s pomočjo dodatnih izobraževanj delavcev v zdravstveni negi njihovo znanje o triaži ustrezno redno izpopolnjevati in obnavljati.</dc:description><dc:publisher>[V. Tovornik]</dc:publisher><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-05-17 08:23:13</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>73578</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 616-083.98(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 2517924</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:TFFCK3KP</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
