Primerjava modelov za napovedovanje porabe električne energijeNovak, Nik (Avtor) Strnad, Damjan (Mentor) Kohek, Štefan (Komentor) strojno učenjeLSTMRNNSARIMAnapovedovanjeporaba električne energije.Uspešno napovedovanje porabe električne energije je pomembno z vidika ohranitve planeta, saj zaradi ustvarjanja viška porabljamo vire brez razloga. V diplomskem delu smo primerjali dva modela za napovedovanje porabe električne energije, in sicer nevronsko mrežo LSTM in model SARIMA za napovedovanje vrednosti v časovnih vrstah. Za testiranje modelov so bili uporabljeni podatki v tedenski ločljivosti, pridobljeni od podjetja Maked Energea, d. o. o. V rezultatih se je nevronska mreža LSTM pri uporabljenih nizih podatkov izkazala kot najboljša.[N. Novak]20192019-09-11 13:56:28Diplomsko delo/naloga74887UDK: 621.311.68(043.2)COBISS_ID: 22786582NUK URN: URN:SI:UM:DK:EUP0NNLPsl