Določanje napolnjenosti baterij z uporabo umetnega nevronskega omrežjaRečnik, Rok (Avtor) Štumberger, Gorazd (Mentor) Sukič, Primož (Komentor) umetna nevronska omrežjadoločanje stanja napolnjenosti baterijlitij-ionske baterijeLTOGlavni cilj magistrske naloge je določitev stanja napolnjenosti baterij s pomočjo umetnega nevronskega omrežja. Določitev stanja napolnjenosti (SOC) baterij predstavlja velik izziv, saj je SOC težko natančno določiti. V delu je bil obravnavan tip izredno zmogljivih Toshibinih litij-ionskih baterij s titanovim oksidom (LTO). Na podlagi pregledane literature je bila izbrana metoda določanja SOC z umetnim nevronskim omrežjem. S pomočjo namensko izdelanega testerja baterij so bile opravljene meritve toka, napetosti in temperature baterije. Meritve so bile izvedene s pomočjo merilnega sistema Dewesoft Sirius HS. Podatki so bili obdelani v programskem okolju Matlab, kjer se je tudi kreiralo in naučilo umetno nevronsko omrežje. Testi nevronskega omrežja so pokazali, da je sposobno napovedovanja SOC. S pomočjo programa v Simulinku so bili izvedeni testi za napovedovanje SOC v realnem času.[R. Rečnik]20192019-09-24 00:19:55Magistrsko delo/naloga75132UDK: 621.354.32.08(043.2)COBISS_ID: 22774550NUK URN: URN:SI:UM:DK:8PMLBH1Csl