S strojnim učenjem podprto odločanje v mediciniJurman, Jan (Avtor) Kokol, Peter (Mentor) strojno učenjesrčna bolezenklasifikacijanadzorovano učenjeRast priljubljenosti strojnega učenja se izraža z njegovo uporabo v različnih domenah. V magistrskem delu je predstavljena uporaba algoritmov strojnega učenja za podporo pri odločanju v medicini. Poudarek je na klasifikaciji prisotnosti srčnih bolezni in določanju podvrst kronične ishemične srčne bolezni. Analizirana je natančnost klasifikatorjev naivni Bayes, logistična regresija, k-najbližjih sosedov, odločitveno drevo, nevronska mreža, bagging, AdaBoost in naključni gozd. Implementirana je tudi aplikacija, ki omogoča diagnosticiranje posameznika in inkrementalno izboljšavo svoje natančnosti s pomočjo dodajanja učnih vzorcev.[J. Jurman]20202020-04-03 12:08:23Magistrsko delo/naloga76009UDK: 004.85:616(043.2)COBISS_ID: 27224835NUK URN: URN:SI:UM:DK:OXQLI5RKsl