Napovedovanje porabe električne energije z rekurentnimi nevronskimi mrežamiKos, Urban (Avtor) Karakatič, Sašo (Mentor) rekurentne nevronske mrežeelektrična energijanapovedovanje električne energijePredvidevanje porabe električne energije predstavlja zelo pomemben člen v elektroenergetski industriji, saj lahko pripomore k optimizaciji proizvodnje. S pomočjo strojnega učenja, natančneje rekurentnih nevronskih mrež, je mogoče natančno napovedati električno energijo. Veliko vlogo pri napovedovanju igrajo kakovost in količina podatkov ter arhitektura in nastavitve nevronske mreže. V teoretičnem delu je podrobno opisana nevronska mreža in njeni osnovni gradniki, kjer je bilo največ pozornosti posvečene rekurentnim mrežam, praktični del pa prikazuje izvedbo eksperimenta napovedovanja porabe električne energije z rekurentnimi nevronskimi mrežami z različno arhitekturo in podatki.[U. Kos]20202020-04-22 20:38:51Magistrsko delo/naloga76195UDK: [004.832:519.216]:621.31(043.2)COBISS_ID: 27115523NUK URN: URN:SI:UM:DK:1MSOEKSPsl