<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Večkriterijska optimizacija terminiranja proizvodnje po naročilu z uporabo hibridnega metahevrističnega algoritma</dc:title><dc:creator>Ojsteršek,	Robert	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Buchmeister,	Borut	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Brezočnik,	Miran	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>terminiranje proizvodnje po naročilu</dc:subject><dc:subject>večkriterijska optimizacija</dc:subject><dc:subject>hibridni metahevristični algoritem</dc:subject><dc:subject>simulacijsko modeliranje</dc:subject><dc:subject>vrednostno-časovno-prilagodljivostni diagram</dc:subject><dc:subject>trajnostna proizvodnja</dc:subject><dc:description>Težišče proizvodnje se vse bolj nagiba od masovne proizvodnje k proizvodnji po željah kupca, torej k proizvodnji po naročilu. Načrtovanje in vodenje takšne proizvodnje je v konkurenčnih pogojih poslovanja izjemnega pomena. Kratki pretočni časi naročil, visoka zanesljivost dobavnih rokov, nizke zaloge, trajnostna naravnanost in ugoden vrednostno-časovni profil, vezan na tok vrednosti, postajajo ključni proizvodni cilji, ki jih lahko dosežemo le z ustreznim terminskim planiranjem. Stohastični prihodi naročil in različna zaporedja ter obseg obdelav pri naročilih lahko povzročijo zelo neenakomerno zasedenost kapacitet, kar privede do velikega raztrosa pretočnih časov operacij in odstopanj dobavnih rokov. 
Disertacija obravnava terminiranje proizvodnje po naročilu z uporabo hibridne metahevristične metode evolucijskega računanja tako, da rešuje obravnavan problem večkriterijske optimizacije z uporabo nove metode evolucijskega računanja, prilagodljivim simulacijskim modelom in ustrezno ovrednotenim vrednostno-časovno-prilagodljivostnim diagramom. Z analizo numeričnih in simulacijskih eksperimentov je dokazana visoka zmožnost reševanja optimizacijskih problemov, kjer optimizacijske rešitve predlaganega algoritma dokazujejo primerljivost z rešitvami dveh aktualno najuspešnejših algoritmov. Predstavljena je nova metoda prenosa optimizacijskih rezultatov v simulacijski model, ki omogoča popolno prilagodljivost in avtomatiziran vnos vhodnih parametrov, tako testnih kot realnih podatkov proizvodnih sistemov. 
Celovit optimizacijski pristop je ovrednoten z novo metodo vrednostno-časovno-prilagodljivostnega diagrama, ki omogoča podrobno analizo in potrditev ustreznosti rezultatov predlaganega optimizacijskega algoritma in simulacijskega modela. Kot dokaz zmožnosti reševanja realnih optimizacijskih problemov je v zaključnem poglavju predstavljena validacija celotnega pristopa na podatkih realnega proizvodnega sistema, kjer je potrjeno osnovno raziskovalno vprašanje pomembnosti večkriterijske optimizacije proizvodnje po naročilu.</dc:description><dc:publisher>[R. Ojsteršek]</dc:publisher><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-05-04 13:47:31</dc:date><dc:type>Doktorsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>76255</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 658.5:004.942(043.3)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 38376707</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:CAEMMSCD</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
