Klasifikacija časovnih vrst s konvolucijskimi nevronskimi mrežamiKavran, Domen (Avtor) Lukač, Niko (Mentor) klasifikacijagloboko učenjekonvolucijske nevronske mrežečasovne vrstečasovno-frekvenčna analizaV magistrskem delu predstavimo klasifikacijo časovnih vrst z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež. Klasifikacija je izvedena nad časovno-frekvenčnimi predstavitvami časovnih vrst, ki so pridobljene z različnimi metodami časovno-frekvenčne analize. Zasnovali smo več arhitektur konvolucijskih nevronskih mrež za klasifikacijo časovnih vrst. Optimizacijski algoritmi za učenje konvolucijskih nevronskih mrež so uporabljali napredno izgubno funkcijo, imenovano žariščna izguba. Za najuspešnejšo metodo izračuna časovno-frekvenčnih predstavitev časovnih vrst se je izkazala zvezna valčna transformacija, s katero smo dosegli povprečno natančnost klasifikacije 90,07 %. Združitev različnih časovno-frekvenčnih predstavitev je izboljšala povprečno natančnost klasifikacije na 92,01 %.[D. Kavran]20202020-05-05 18:00:29Magistrsko delo/naloga76273UDK: 004.85:519.246.8(043.2)COBISS_ID: 27221763NUK URN: URN:SI:UM:DK:JQOIK3AAsl