<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Uporaba posplošenih linearnih modelov pri analizi zavarovalniških podatkov</dc:title><dc:creator>Navotnik,	Tjaša	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Jakovac,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Pisanec,	Mihael	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>posplošeni linearni modeli</dc:subject><dc:subject>avtomobilsko zavarovanje</dc:subject><dc:subject>prekinitve življenjskih zavarovanj</dc:subject><dc:subject>modeliranje v R</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu je predstavljena teorija posplošenih linearnih modelov (GLM) in uporaba le-teh v zavarovalništvu. Na realnih zavarovalniških podatkih izbrane zavarovalnice s pomočjo modelov GLM segmentiramo zavarovance glede na rizičnost in s tem določimo premijo za zavarovanje avtomobilske odgovornosti, ki je prilagojena posamezniku. S pomočjo logistične regresije analiziramo prekinitve življenjskih zavarovanj in zgradimo klasifikacijski model, ki razvrsti zavarovance v dve skupini; na tiste, ki so oz.\ niso nagnjeni k prekinitvi.</dc:description><dc:publisher>[T. Navotnik]</dc:publisher><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-05-15 12:51:14</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>76371</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 519.22(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 23866371</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:KCOAFQWM</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
