Podatkovno rudarjenje pri iskanju najkoristnejšega posameznika košarkarske lige nbaKšela, Jaša (Avtor) Fister, Iztok (Mentor) podatkovno rudarjenjekošarkastrojno učenjeNBAšportDiplomsko delo prikazuje uporabo različnih metod podatkovnega rudarjenja, kot pomoč pri iskanju najkoristnejšega igralca ameriške profesionalne košarkarske lige NBA. Podatkovna baza je bila ustvarjena s pomočjo spletnega luščenja. Izluščene podatke smo nato vizualno predstavili in s pomočjo izvedenih metod strojnega učenja nad njimi poizkušali napovedati prihodnjega najkoristnejšega posameznika. Metode smo na koncu med seboj primerjali.[J. Kšela]20202020-08-12 11:27:38Diplomsko delo/naloga77039UDK: 004.65:796.323.2(043.2)COBISS_ID: 38013443NUK URN: URN:SI:UM:DK:LR2UYH65sl