Napovedovanje geoprostorskih rastrskih podatkov s konvolucijskimi nevronskimi mrežamiŽalik, Mitja (Avtor) Lukač, Niko (Mentor) Kohek, Štefan (Komentor) umetna inteligencagloboko učenjekonvolucijske nevronske mrežegeoprostorski podatkirastrski podatkiV diplomskem delu predstavimo uporabo konvolucijskih nevronskih mrež za napoved geoprostorskih rastrskih podatkov. V prvem delu opišemo geoprostorske podatke in zgradbo ter značilnosti konvolucijskih nevronskih mrež. V drugem delu predlagamo model nevronske mreže, ki ga uporabimo za dolgoročno napoved sončnega potenciala in kratkoročno napoved vegetacijskega indeksa NDVI. Povprečna napaka po metriki NRMSE znaša 0,22% pri napovedi sončnega potenciala in 15% pri napovedi indeksa NDVI. Diplomsko delo zaključimo s predlogi možnih razširitev.[M. Žalik]20202020-08-24 20:29:24Diplomsko delo/naloga77271UDK: 004.85:004.925(043.2)COBISS_ID: 40918019NUK URN: URN:SI:UM:DK:MTHSG2XOsl