Avtomatizirano trgovanje z uporabo pametnega predikcijskega modelaŠtrakl, Luka (Avtor) Kokol, Peter (Mentor) TrgovanjeForexdelnicestrojno učenjenapovedni modelV magistrskem delu je opisano področje avtomatiziranega trgovanja z algoritmičnim pristopom, ki temelji na odločitvah napovednih modelov, katerih znanje je pridobljeno s pomočjo strojnega učenja. Opisane je delo z podatki, metode strojnega učenja in izdelava napovednih modelov v programskem jeziku Python. Poudarek je na pridobivanju, manipulaciji in uporabi vhodnih podatkov, ter optimizaciji napovednega modela za dosego boljših odločitev na še ne videnih podatkih. V sklopu magistrske naloge smo izdelali programsko opremo algoritmične narave, ki uporablja sožitje pogojev, ki jih trgovalni instrument mora zadovoljiti, ter odločitve dveh napovednih modelov za odpiranje ali zapiranje trgovalnih pozicij.[L. Štrakl]20212021-03-05 15:53:34Magistrsko delo/naloga78806UDK: 004.85:004.777(043.2)COBISS_ID: 63069955NUK URN: URN:SI:UM:DK:CKODAVUNsl