S strojnim učenjem podprta analiza znanstvenih revij in avtorjevŠart, Tevž (Avtor) Karakatič, Sašo (Mentor) doc2vectf-idfbesedne vložitvevektorizacija besedilaobdelava naravnega jezikaV sklopu magistrske naloge smo se osredotočili na problematiko iskanja primernih revij za objavo znanstvenih člankov različnih avtorjev. V prvem delu smo se osredotočili na pridobivanje znanja iz nestrukturiranih podatkov. Za pridobivanje uporabnega znanja smo uporabili način besedne vložitve. V drugem delu smo se osredotočili na izgradnjo programske rešitve za vektorizacijo znanstvenih člankov in revij. Namen magistrske je bil ugotoviti, ali lahko s pomočjo strojnega učenja in tehnike vektorizacije besedila ugotovimo podobnosti med znanstvenimi članki različnih avtorjev in revij ter na takšen način ugotovimo, ali avtor objavlja svoje znanstvene članke v pravilnih revijah. Vhodni korpus smo pridobili iz spletne baze znanstvenih člankov Scopus. S pomočjo rezultatov programske rešitve smo opravili analizo, s pomočjo katere smo pridobili odgovore na zastavljena raziskovalna vprašanja ter posledično sprejeli ali zavrgli hipoteze.[T. Šart]20212021-03-23 19:42:31Magistrsko delo/naloga78896UDK: 004.85:004.775(043.2)COBISS_ID: 60445699NUK URN: URN:SI:UM:DK:GVEYXNJCsl