<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Uporaba javno dostopnih podatkov za oceno podobnosti vozil z ukradenimi</dc:title><dc:creator>Steiner,	Benjamin	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vrhovec,	Simon	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>podatki</dc:subject><dc:subject>javno dostopni podatki</dc:subject><dc:subject>rudarjenje podatkov</dc:subject><dc:subject>ukradena vozila</dc:subject><dc:subject>diplomske naloge</dc:subject><dc:description>V Sloveniji je letno ukradenih med 900 in 1100 vozil, ampak policiji uspe izslediti le 25% teh vozil. Trenutno ne obstaja storitev, preko katere lahko poljubno vozilo primerjamo s seznamom ukradenih vozil in izluščimo le najbolj podobna vozila, ali posledično najdemo ukradeno vozilo. Za naslovitev problema je bil ustvarjen model, ki s pomočjo uporabe algoritma za iskanje najbližjih sosedov išče ukradena vozila, ki so najbolj podobna poljubno izbranemu vozilu. Da bi testirali razviti model, smo izbrali 200 vozil za vsako izmed 11 najpogostejših znamk avtomobilov na spletni strani Avto.net. Razdalje med avtomobili smo razvrstili v 3 opisne stopnje glede na podobnost: zelo podobna vozila, podobna vozila in malo podobna vozila. Opisne stopnje podobnosti so ustrezno merilo za ocenjevanje podobnosti vozil, saj so mejne razdalje med vozili jasno določene in neodvisne od znamke avtomobilov.</dc:description><dc:publisher>[B. Steiner]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-08-31 18:17:05</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>80158</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.8(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 85463299</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
