Primerjava postopkov za prepoznavanje oseb v nekontroliranem okoljuOblak, Žan (Avtor) Potočnik, Božidar (Mentor) prepoznava osebnekontrolirano okoljeprimerjava metodračunalniški vidV diplomskem delu smo se ukvarjali z analizo metod za prepoznavanje oseb v nekontroliranem okolju. Cilj naše raziskave je bil preštudirati in primerjati različne metode, nato pa na osnovi postavljenih kriterijev izbrati najprimernejšo za različne vrste aplikacij. Najprej smo opravili pregled področja ter identificirali obstoječe odprtokodne metode. Zatem smo preučili metrike za merjenje zmogljivosti postopkov za prepoznavo oseb v nekontroliranem okolju. Po opravljenem študiju smo izbrali tri metode za testiranje, in sicer metodo Ageitgey/face_recognition, SphereFace ter OpenBR. Za namen testiranja smo preučili in namestili javni podatkovni zbirki LFW in UTKFace, ki vsebujeta osebe v nekontroliranem okolju. V eksperimentalnem delu smo testirali posamezno metodo s pomočjo eksperimentalnih podatkovnih zbirk. Testiranje smo izvajali na prenosnem računalniškem sistemu, pri čemer smo beležili število pozitivnih in negativnih detekcij. Z dobljenimi rezultati smo nato izračunali šest uveljavljenih metrik na področju prepoznavanja oseb v nekontroliranem okolju, opazovali pa smo tudi procesorsko in prostorsko zahtevnost metod. Najslabše se je odrezala metoda Ageitgey/face_recognition, najbolje pa metoda SphereFace. Metoda OpenBR je bila na zbirki LFW celo enakovredna metodi SphereFace. Na osnovi eksperimentiranj zaključujemo, da je za uporabo v domačem okolju najbolje uporabiti metodo Ageitgey/face_recognition. Za uporabo v profesionalnem okolju pa se odločimo med metodama SphereFace in OpenBR, in sicer glede na sistemske vire, ki jih imamo na razpolago.[Ž. Oblak]20212021-09-02 14:23:57Diplomsko delo/naloga80232UDK: 004.932.72(043.2)COBISS_ID: 90520579sl