S strojnim učenjem podprta analiza vzorcev vektorizirane porabe električne energijePintarič, Matic (Avtor) Karakatič, Sašo (Mentor) električna energijavdelava besedWord2VecDoc2Vecstrojno učenjeV magistrskem delu raziskujemo smiselnost pretvorbe električne porabe hišnih naprav v večdimenzionalno vektorsko predstavitev za uporabo pri nadaljnjih raziskavah na področju analiziranja električne energije s tehnikami obdelave naravnega jezika. Slednje storimo s pomočjo postopka vdelave besed, ki ga izvedemo z umetno inteligenčnima tehnikama za obdelavo naravnega jezika Word2Vec in Doc2Vec. V empiričnem delu predlagamo metodo pretvorbe električne porabe v znakovne kategorije, pridobljene vektorje pa nadaljnje analiziramo s pomočjo treh tehnik strojnega učenja. Podrobneje se osredotočimo na iskanje električnih naprav s podobnimi vzorci porabe, določanje tipa električne naprave in napovedovanje porabe električne naprave. Raziskovanje zaključimo z odgovori na zastavljena raziskovalna vprašanja in potrditvijo pripadajočih hipotez ter glavne teze z dejstvom, da vektorizirana poraba električnih naprav zajame specifične vzorce porabe.[M. Pintarič]20222022-01-03 20:14:46Magistrsko delo/naloga81091UDK: 004.65+004.6.057.6(043.2)COBISS_ID: 98515971sl