Razširitev brskalnika s sistemom priporočanja v PythonuHerzog, Aljaž (Avtor) Fister, Iztok (Mentor) ReactFlaskstrojno učenjepriporočilni sistemNamen diplomskega dela je bil razviti razširitev za brskalnik s sistemom priporočanja. Razširitev zbira uporabnikove oglede računalniških komponent in mu s pomočjo strojnega učenja priporoča podobne komponente. Informacije o komponentah smo pridobili s slovenskih spletnih strani in se shranjujejo v bazo podatkov. Uporabnik lahko ureja svoje komponente in išče druge izdelke v bazi z več kot 2.700 vnosi. Primerja lahko cene izdelka iz drugih spletnih trgovin in izbere najcenejšega. Rezultati, ki smo jih dobili pri testiranju kažejo, da so priporočila odvisna od: proizvajalca, števila podatkov o izdelku in števila vnosov posameznih vrst izdelka v bazo podatkov.[A. Herzog]20222022-08-25 13:36:27Diplomsko delo/naloga82578UDK: 004.775(043.2)COBISS_ID: 133540867sl