Napovedovanje multivariatnih časovnih vrst geoprostorskih podatkov z uporabo konvolucijsko-povratnih nevronskih mrežUremović, Niko (Avtor) Lukač, Niko (Mentor) Bizjak, Marko (Komentor) Multivariatne časovne vrstegeoprostorski podatkinapovedovanje časovnih vrstkonvolucijsko-povratne nevronske mrežeV magistrskem delu predstavimo nov pristop za napovedovanje multivariatnih časovnih vrst geoprostorskih podatkov. Pripravimo pregled obstoječih pristopov k napovedovanju časovnih vrst prostorskih podatkov. Predstavimo koncepte na katerih temelji konvolucijsko-povratna nevronska mreža ConvLSTM in njeno teoretično osnovo. Z uporabo ConvLSTM pri napovedovanju upoštevamo tako časovne odvisnosti med spremenljivkami, kot tudi prostorske odvnisnosti med podatki v sosednjih točkah. Metodo preizkusimo na primeru napovedovanja več spremenljivk onesnaženosti zraka za več merilnih postaj na različnih lokacijah in jo primerjamo s sorodnimi deli.[N. Uremović]20222022-08-30 12:21:13Magistrsko delo/naloga82698UDK: 519.2:004.8(043.2)COBISS_ID: 132919555sl