Prilagodljivi algoritem diferencialne evolucije z arhivom uspešnosti in linearnim zmanjševanjem populacijeGartner, Aleš (Avtor) Fister, Iztok (Mentor) Fister, Iztok (Komentor) optimizacijaalgoritmi po vzoru iz naravediferencialna evolucijaNiaPyV sklopu diplomskega dela predstavljamo delovanje prilagodljivega algoritma diferencialne evolucije z arhivom uspešnosti in linearnim zmanjševanjem populacije ter ga implementiramo v programskem jeziku Python. S statistično primerjavo rezultatov implementacije na testnih funkcijah smo pokazali, da smo algoritem uspešno implementirali. Algoritem smo vključili v Python knjižnico NiaPy ter primerjali njegovo učinkovitost z drugimi algoritmi diferencialne evolucije, implementiranimi v NiaPy. Z analizo rezultatov smo pokazali, da je naš implementirani algoritem resnično eden izmed najučinkovitejših verzij algoritma diferencialne evolucije.[A. Gartner]20222022-09-11 12:30:08Diplomsko delo/naloga82948UDK: 004.8.021(043.2)COBISS_ID: 137305859sl