<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Primerjava uspešnosti napovedi stečaja podjetja tradicionalnega Z-modela z novejšim Ycz-modelom</dc:title><dc:creator>Černesl,	Vida	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kolar,	Iztok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>stečaj podjetja</dc:subject><dc:subject>modeli napovedi stečaja podjetja</dc:subject><dc:subject>Zmijewskijev model</dc:subject><dc:subject>Ycz-model</dc:subject><dc:subject>propadla slovenska podjetja</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu obravnavamo področje napovedi stečaja podjetja, pri čemer tudi primerjamo uspešnost tradicionalnega Zmijewskijevega Z-modela z novejšim Ycz-modelom. Napoved stečaja je zelo koristna za mnoge deležnike, kot so upniki, investitorji, poslovni partnerji, dobavitelji in kupci. Da bi videli, kako zdravo je poslovanje podjetja, se ves čas razvijajo napovedni modeli. Ti modeli podjetjem omogočajo, da bolje zaščitijo svoje poslovanje, sprejmejo določene ukrepe in celo preprečijo stečaj. Modele oziroma metode na splošno delimo v dve skupini, in sicer ločimo statistične metode in metode strojnega učenja. Izbrana modela temeljita na logitni regresiji in multivariatni diskriminantni analizi, ki obe spadata pod statistične metode. V delu ugotavljamo, kako uspešna sta izbrana modela za napoved stečaja slovenskih podjetij eno, dve in tri leta pred začetkom stečajnega postopka. Analiza je izvedena na treh poljubno izbranih propadlih slovenskih podjetjih, ki so šla v stečaj v zadnjih petih letih. Na podlagi izvedene analize ugotavljamo, da je Ycz-model uspešnejši, saj večkrat pravilno in ustrezno napove stečaj.</dc:description><dc:publisher>V. Černesl</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-07-28 22:32:47</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>84824</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 005.521</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 164426243</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
