<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Programski cevovod za računsko učinkovito in robustno ocenjevanje prožilnih trenutkov motoričnih enot iz večkanalnih površinskih elektromiogramov</dc:title><dc:creator>Frančič,	Aljaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Holobar,	Aleš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>večkanalni površinski elektromiogram</dc:subject><dc:subject>motorična enota</dc:subject><dc:subject>prožilni trenutki motorične enote</dc:subject><dc:subject>čiščenje artefaktov</dc:subject><dc:subject>filter motorične enote</dc:subject><dc:description>Predstavimo in analiziramo programski cevovod za robustno in učinkovito sledenje proženjem motoričnih enot v večkanalnih površinskih elektromiogramih. Programski cevovod se lahko uporablja na področjih nevrorehabilitacije, ergonomije, ortopedije, protetike, v športnih znanostih itd. Pokažemo, da lahko zaznava in odstranjevanje artefaktov bistveno izboljšata kvaliteto dekompozicije površinskih večkanalnih elektromiogramov. Analiziramo vpliv velikosti filtrov motoričnih enot na kakovost razpoznave prožilnih trenutkov motoričnih enot. Podamo analizo učinkovitosti sledenja prožilnih trenutkov pri prenosu filtrov motoričnih enot iz ene stopnje hotne skrčitve na druge stopnje skrčitve različnih mišic. Analizo posameznih delov cevovoda izvedemo na pestrem naboru sintetičnih in eksperimentalnih elektromiogramov ter na ta način tudi obelodanimo razlike, ki se pojavljajo pri dekompoziciji elektromiogramov različnih skeletnih mišic in pri prenosu filtrov motoričnih enot med različnimi stopnjami hotne skrčitve.</dc:description><dc:publisher>[A. Frančič]</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-08-08 11:59:04</dc:date><dc:type>Doktorsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>84908</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.272.44:[004.932:616.74](043.3)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 170861315</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
