<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Podatkovno podprta evalvacija znanj in spretnosti</dc:title><dc:creator>Robnik,	Damijan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Karakatič,	Sašo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>IT znanja</dc:subject><dc:subject>teorija grafov</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>Node2Vec</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo opisuje uporabo algoritma Node2Vec za analizo odnosov med strokovnjaki in njihovimi izkušnjami na področju informacijske tehnologije (IT). V delu je predstavljen algoritem za generiranje simuliranih izkušenj strokovnjakov, ki se uporabi za ustvarjanje grafa kot vhod v Node2Vec. Prav tako so predstavljeni rezultati ankete, s katero smo pridobili potrebne podatke o izkušnjah strokovnjakov na področju IT. Na podlagi teh podatkov in simuliranih izkušenj je ocenjena uspešnost algoritma Node2Vec pri razvrščanju spletnih programerjev v skupine (gruče).</dc:description><dc:publisher>[D. Robnik]</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-08-14 20:41:52</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>84995</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.032.26:519.17(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 176855811</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
