Prepoznava invazivnih polžev z uporabo globokega učenjaHerodež, Kristjan (Avtor) Fister, Iztok (Mentor) Vrbančič, Grega (Komentor) Arion rufusGloboko učenjePametno kmetijstvoUmetna inteligencaZaključno delo se osredotoča na podvejo umetne inteligence, ki se imenuje strojno učenje. V zaključnem delu predstavljamo uporabo in implementacijo strojnega učenja na različnih področjih. Znotraj zaključnega dela se podrobneje osredotočamo na pametno kmetijstvo, katerega osrednja tematika v tej nalogi je odkrivanje škodljivcev, ki so v našem primeru polži Arion rufus. Kot rešitev problema je predstavljeno globoko učenje oz. uporaba konvolucijskih nevronskih mrež. V ta namen omenimo tudi različne pristope za učenje modelov računalniškega vida. Rešitev smo našli v pristopu YOLO (You only look once) v katerem smo izdelali naš model vida in ga primerjali s podobno študijo.[K. Herodež]20232023-08-29 18:16:25Diplomsko delo/naloga85437UDK: 004.85(043.2)COBISS_ID: 171251203sl