<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Tehnike za zagotavljanje veljavnosti in zanesljivosti podatkov v marketinških raziskavah in analiza podatkov v marketingu</dc:title><dc:creator>Milfelner,	Borut	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Pisnik,	Aleksandra	(Recenzent)
	</dc:creator><dc:creator>Dlačić,	Jasmina	(Recenzent)
	</dc:creator><dc:creator>Vegič,	Valerija	(Lektor)
	</dc:creator><dc:creator>Perša,	Jan	(Tehnični urednik)
	</dc:creator><dc:subject>veljavnost merjenja</dc:subject><dc:subject>zanesljivost merjenja</dc:subject><dc:subject>faktorska analiza</dc:subject><dc:subject>analiza podatkov v marketingu</dc:subject><dc:subject>modeliranje strukturnih enačb</dc:subject><dc:description>Znanstvena monografija »Tehnike za zagotavljanje veljavnosti in zanesljivosti podatkov v marketinških raziskavah in analiza podatkov v marketingu« se osredotoča na zbiranje informacij za marketinške namene v organizacijah in zagovarja znanstveni pristop pri merjenju marketinških konceptov. Utemeljuje znanstvene principe kvantitativnega merjenja v marketingu za zagotavljanje natančnih in zanesljivih podatkov ter metode za analizo podatkov v marketingu. Obravnavane so tudi napredne tehnike analiziranja podatkov, kot so modeliranje strukturnih enačb, s katerimi merimo vplive latentnih spremenljivk, ki lahko so v vlogi odvisne, kot tudi neodvisne spremenljivke. Monografija vsebuje sedem poglavij, ki obsegajo razumevanje informacijskega sistema v marketingu, tržne naravnanosti, teorije merjenja v marketingu, veljavnosti in zanesljivosti merilnih lestvic, metode za preverjanje povezav med parametričnimi in neparametričnimi spremenljivkami ter modeliranje strukturnih enačb.</dc:description><dc:publisher>Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-09-18 12:21:28</dc:date><dc:type>Neznano</dc:type><dc:identifier>85893</dc:identifier><dc:identifier>ISBN: 978-961-286-785-0</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 339.138:303(0.034.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 164175107</dc:identifier><dc:identifier>DOI: 10.18690/um.epf.9.2023</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
