Napovedovanje gostote prometa z uporabo strojnega učenjaKralj, Andraž (Avtor) Mongus, Domen (Mentor) strojno učenjeprometansambel drevesznačilniceobdelava podatkovV magistrskem delu naslavljamo problem dolgoročnih napovedi prometa. V ta namen najprej predstavimo sorodno delo in podamo teoretično osnovo izvedbe različnih modelov strojnega učenja ter kodiranja cikličnih podatkov. V nadaljevanju podrobneje predstavimo naš pristop, ki omogoča izvedbo letnih napovedi z urno ločljivostjo. Različne pristope pri tem sistematično primerjamo in z rezultati pokažemo, da smo obravnavni problem najučinkoviteje naslovili z uporabo metode XBoost in kodiranja cikličnih podatkov s podobnostjo.20232023-10-15 12:40:05Magistrsko delo/naloga86158sl