<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>AI in odgovornost notranjega revizorja</dc:title><dc:creator>Petrovič,	Aljaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kolar,	Iztok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Zunanja revizija</dc:subject><dc:subject>notranja revizija</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca in etičnost</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca v praksi.</dc:subject><dc:description>V magistrski nalogi smo preučevali razvitost umetne inteligence in njeno uporabo v notranji in zunanji reviziji. Osredotočili smo se predvsem na notranjo revizijo in možnosti uporabe javno dostopne umetne inteligence v tem kontekstu. Z analizo praktičnega primera smo prikazali, kako se umetna inteligenca lahko uspešno integrira v procese notranjega revidiranja. Ugotovitve raziskave so pokazale, da uporaba umetne inteligence ne le, da ne nasprotuje pravilom notranje revizije, temveč zaradi njene koristnosti obstaja argument, da bi pravilniki lahko to tehnologijo dovoljevali. Ta študija odpira nove perspektive za uporabo umetne inteligence in poudarja njeno vrednost za izboljšanje praks notranje revizije.</dc:description><dc:publisher>A, Petrovič</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-06-16 12:26:07</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>89121</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 657.6:004.8</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 206813443</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
