Razpoznava umetno ustvarjenih slik z metodami strojnega učenjaPremzl, Jan (Avtor) Zorman, Milan (Mentor) Strojno učenjenevronske mrežeklasifikacijaPyTorchV zaključnem delu smo izdelali modularno aplikacijo, ki je namenjena napovedovanju, ali je slika realna ali umetno ustvarjena. Za ta namen smo naučili enajst različnih modelov, vsakega s petnajstimi različnimi kombinacijami hiperparemetrov. Na podlagi tega smo dobili rezultate, kjer smo izračunali razne statistične mere in korelacije med rezultati. Poleg servisa za klasifikacijo oz. za učenje modelov smo izdelali tudi servis za ustvarjanje učne množice po lastnih željah, spletno aplikacijo, ki omogoča napovedi, in aplikacijski programski vmesnik, ki služi za komunikacijo med servisom za razpoznavo in spletno aplikacijo.[J. Premzl]20242024-07-03 14:20:43Magistrsko delo/naloga89313UDK: 004.932:004:8(043.2)COBISS_ID: 217286659sl