<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Prepoznavanje oblik objektov z uporabo 3D kamere SICK Ranger3</dc:title><dc:creator>Zadravec,	Samo	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Hace,	Aleš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Župerl,	Uroš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Munđar,	Goran	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>SICK</dc:subject><dc:subject>3D kamera</dc:subject><dc:subject>prepoznavanje oblik</dc:subject><dc:subject>učenje oblike</dc:subject><dc:subject>kontrola kakovosti</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi je predstavljen razvoj, izgradnja, programiranje in rezultati sistema, ki natančno izdela 3D posnetek obravnavanega objekta in je zmožen prepoznati okrogle in pravokotne oblike s tega 3D posnetka. Prav tako se je sistem zmožen naučiti celotne oblike objekta preko prepoznavanja robov z uporabo 3D kamere SICK Ranger3 in senzorskega integracijskega modula SICK SIM4000. S tem sistemom bi se lahko pospešil postopek pregledovanja izdelkov v proizvodnji, hkrati pa močno zvišala natančnost pregledovanja izdelkov, kar bi zvišalo nivo kvalitete.</dc:description><dc:publisher>[S. Zadravec]</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-08-10 18:21:12</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>89765</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.932.72'1(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 219378179</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
